Distance of Clusters
클러스터끼리 서로 얼마나 관련되어 있는지 측정하기 위해서, 클러스터끼리의 거리를 계산할 수 있다. 거리를 계산하는 방법은 여러가지가 있는데, 다음과 같은 방법이 대표적이다. 1. Eucleadian Distance 2. Manhattan Distance 3. Correlation Measures 첫 번째로, Eucleadian Distance는 클러스터의 각 유전자에게 주어진 벡터값의 차이를 계산한다. 예를 들어, G1 = [1, 3, 5, 1], G2 = [5, 7, 2, 3]로 주어졌다면 G1과 G2의 거리는 같은 성분의 차의 제곱을 더한 값의 제곱근이 된다. 두 번째 Manhattan Distance는 더 단순하게, 주어진 데이터의 벡터 성분의 차의 절대값이다. 마지막으로 Correlation Me..
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